Datenplattformen im modernen Data Stack (m/w/d)

Was du bei uns bewegst Daten sind in Unternehmen längst überall vorhanden – die eigentliche Herausforderung ist, sie sinnvoll zu verarbeiten, zu verknüpfen und schnell nutzbar zu machen. Genau hier kommen moderne Datenplattformen ins Spiel: Sie bilden das Rückgrat für Analytics, KI und datengetriebene Entscheidungen.

Doch die Architektur dahinter ist komplex – und entwickelt sich ständig weiter. Woran du arbeitest Du analysierst aktuelle Datenplattform-Architekturen aus Industrie und Wissenschaft Du vergleichst verschiedene Technologien und Konzepte (z.

B. Streaming, Data Lakes, Lakehouse-Ansätze) Du identifizierst typische Herausforderungen in heutigen Datenplattformen Du entwickelst Ansätze, wie Datenverarbeitung, Skalierbarkeit und Sicherheit verbessert werden können Du leitest praxisnahe Empfehlungen für den Aufbau moderner Datenplattformen ab Technologien, mit denen du dich beschäftigst Du lernst und arbeitest mit modernen Data-Stack-Technologien wie z.

B.: Apache Kafka Apache Flink Apache NiFi Databricks Snowflake Google BigQuery Deine Werkzeuge für den M&M Alltag Das passt zu dir, wenn … du Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder etwas Vergleichbares studier