Data Scientist (m/w/d)

Aufgaben Als Data Scientist entwickelst du Prognosemodelle für Energiepreise und -mengen basierend auf Zeitreihenanalysen oder Machine Learning in Python. Die Modelle baust du in der Cloud (Azure) auf, evaluierst, automatisierst sie und stellst sie produktiv bereit, z.

B. über Azure Machine Learning oder MLflow.

Du sammelst, bereinigst und transformierst Daten aus vielfältigen Quellen – Strombörsen, Wetterdienste, IoT-Geräte oder interne Systeme – und bringst sie mithilfe moderner Tools wie Snowflake und dbt in eine strukturierte, nutzbare Form. Durch datengetriebene Modelle unterstützt du Handelsentscheidungen, etwa durch algorithmisches Trading oder die Bewertung von Arbitrage-Möglichkeiten.

Deine Analyseergebnisse bereitest du zielgruppengerecht auf – ob für Trader, das Management oder die IT – und nutzt dabei BI-Tools, um komplexe Zusammenhänge anschaulich und verständlich darzustellen. Anforderungen Du verfügst über ein abgeschlossenes Universitäts- oder Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Informatik, Mathematik, Statistik oder über eine vergleichbare Qualifikation.

Dazu hast du mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit fundierten Kenntnissen in Python sowie anderen o